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工业4.0漫谈(三):工业物联网

工业物联网(Industrial Internet of things,简称IIoT)是指物联网在工业领域的应用,是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

和工业大数据一样,工业物联网也是工业4.0九大支柱技术之一。不仅如此,IIoT更可说是工业4.0的核心基础。正是由于IIoT的进步,以极低的成本获取了大量数据,才使工业大数据、工业4.0成为可能。IIoT在质量控制、绿色节能、供应链管理等方面都有着巨大应用前景。

IIoT的价值

预测性维护

企业利用IIoT采集实时数据,通过分析这些数据,可以更快的发现异常和问题,在设备出现故障之前就进行维护,避免突然停机,从而节约时间和金钱。

资产跟踪

在全供应链上,供应商、厂家或客户都可以利用基于IIoT的资产管理系统追踪货物位置、状况或环境。如果货物出现了损坏或有损坏风险,系统将向利益相关方发送警报,以便及时采取补救或预防措施。

节能减排‘

据估计,IIoT可以帮助企业节省约20%的能源成本。通过使用智能电表,生产企业可以追踪能源分配和消耗路径。一个例子是,如果让压缩机无效运转,也会消耗70%的最高功率,IIoT可以有效避免这种情况发生。

产品设计

当用户使用的产品连接到物联网的时候,厂家就可以采集和分析用户使用数据,这有助于厂家设计出更加符合用户需求的产品。

IIoT应用案例

ABB是全球领先的机器人厂家,他们利用联网的传感器监测智能机器人,在机器人出现故障之前就能发现问题并及时解决。

同样的,飞机制造商空中客车发起了名为“未来工厂”的数字制造项目,目的是实现流线生产提升效率。空中客车在车间设备、工具上集成了大量传感器,还为车间工人佩戴了智能可穿戴设备,比如工业智能眼镜,目的是减少错误并提升工作场所安全性。

另一家机器人公司发那科也在他们的机器人中使用了传感器,结合基于云端的数据分析,他们可以预测哪些部件将出现问题。生产经理据此可以合理安排维护流程,降低运维成本并避免了潜在的停机风险。

麦格纳斯泰尔是一家位于奥地利的汽车制造商。他们已经开始使用IIoT跟踪资产,包括生产工具、汽车部件等,系统还能在必要时自动订购零件。他们正在测试“智能包装”,该系统利用蓝牙技术追踪仓库中的汽车零部件。

厦门汇利伟业则将3D技术、VR技术与IIoT及大数据结合,帮助大型制造企业实现生产过程的3D可视化集中展示和实时监控,有效提升了工厂管理水平。

IIoT的未来

贝恩公司(全球领先的管理咨询公司)预测,2020年工业物联网产值将达到3000亿美元,这是消费领域物联网产值(约1500亿美元)的2倍。

据IDC报道,2018年工业物联网投入最多的3个行业是:制造业1890亿美元,重点是资产管理;运输业850亿美元,重点是货物监控和车辆管理;基础设施730亿美元,重点是智能电网。相对应的,消费者物联网总共花费620亿美元。

更乐观的数据来自埃森哲。他们预测从现在到2020年IIoT行业的复合年增长率是7.3%,并将为全球经济贡献142000亿美元。

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